대한항공, AI로 정비 데이터 통합… 결함 분석·의사결정 속도 높인다

[시사매거진 박윤승 기자] 대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 접목한 정비결함 분석 시스템을 가동하며 항공기 정비 업무의 디지털 전환에 속도를 내고 있다.

대한항공에 따르면 정비 현장의 데이터 활용과 의사결정을 지원하기 위해 구축한 생성형 AI 기반 정비결함 분석 시스템을 최근 오픈했다고 14일 밝혔다.

이번 시스템은 기존에 여러 곳으로 나뉘어 있던 정비 데이터를 통합하고, 정비사가 자연어로 결함 증상이나 상황을 입력하면 AI가 관련 정비 이력과 유사 사례를 찾아 분석하도록 설계됐다. LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 개발에 참여했으며 구축 기간은 약 6개월이다.

정비사가 현장에서 사용하는 약어나 비정형 기록도 AI가 표준 문장으로 변환한다. 주요 조치 내용과 결함 부위 등 핵심 정보도 자동 추출해 과거 정비 사례를 검색·활용할 수 있도록 했다.

특히 기존 90여 개 데이터베이스 테이블에 흩어져 있던 수백만 건의 정비 데이터를 하나의 시스템에서 조회할 수 있도록 통합했다. 기종·기번별 결함 수명 주기와 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등도 통계와 추세 형태로 제공한다.

생성형 AI를 활용한 분석 기능도 적용됐다. 정비 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴을 분석하고, 항공기와 지상 간 통신을 통해 수신되는 실시간 운항 메시지 등 관련 정보도 함께 확인할 수 있다.

대한항공은 이를 통해 정비사가 기술 정보를 찾고 분석하는 데 걸리는 시간을 줄이는 동시에 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 수 있을 것으로 보고 있다. 비정형 정비 기록을 자동 전처리해 표준화된 데이터로 전환하고 자연어 검색을 지원하면서 과거 사례에 대한 접근성도 개선했다.

대한항공 관계자는 "신규 시스템은 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 통합하고 AI를 활용해 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축했다"며 "앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술을 기반으로 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 강화할 계획"이라고 말했다.