동서발전, 국산 'Physical AI' 발전소 실증 착수…스마트 발전소 전환 가속

[시사매거진 박윤승 기자] 한국동서발전이 국산 로봇 플랫폼을 활용한 물리 인공지능(Physical AI)의 발전소 현장 실증에 본격 착수한다.

한국동서발전에 따르면 지난 7일 서울 송파구 ㈜LOAS 본사에서 '국산 로봇 플랫폼 기반 물리 인공지능 기술개발 및 실증을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 10일 밝혔다.

이번 협약은 고온·분진·화재 위험 등 복잡한 발전설비 환경에서 인공지능 로봇의 설비 점검과 안전관리 성능을 검증하고, 실제 운용 데이터를 토대로 발전소용 기술규격을 마련하기 위해 추진됐다.

실증 대상은 당진발전본부 미분기실과 옥내저탄장이다. 미분기실은 최근 전력계통 변동성 확대에 따라 설비 기동·정지가 잦아지면서 고장 가능성이 커지고 있으며, 옥내저탄장은 석탄 자연발화 가능성 때문에 상시 점검과 안전진단이 필요한 공간이다.

현장에는 음향·영상·열화상 등 복합센서를 장착한 차륜형·궤도형 인공지능 로봇이 투입된다. 로봇은 최대 6시간 연속 운행하며 설비 진동과 누유 등 이상 징후를 진단하고 계측기 점검, 화재 감시, 산업안전 감시 업무를 수행한다.

점검 과정에서 확보한 데이터는 동서발전 사내 보안 무선통신망을 통해 실시간 전송돼 발전설비 상태 감시와 이상 여부 분석에 활용된다. 사람이 접근하기 어렵거나 위험도가 높은 구역의 점검을 로봇이 대신하면서 작업 안전성과 설비 관리 효율도 높일 수 있을 것으로 동서발전은 보고 있다.

협약에 따라 동서발전은 실제 발전소 설비와 운용 환경을 제공하고 로봇의 현장 적용성, 점검 정확도, 작업 효율 개선 효과 등을 검증한다. LOAS는 실증 과정에서 축적한 데이터를 활용해 산업용 점검로봇의 성능과 제어 기술을 고도화한다.

특히 LOAS가 자체 개발한 국산 통합제어 플랫폼 'ARQOS'와 점검로봇을 연계해 검증함으로써 외산 기술 의존도를 낮추고 국내 Physical AI 생태계의 산업 경쟁력 확보에도 활용한다는 구상이다.

동서발전은 올해 하반기까지 현장 실증에 대한 실효성 평가를 마친 뒤 발전소 점검로봇에 필요한 필수 성능과 운용 기준을 반영한 기술규격을 수립할 계획이다.

이어 발전설비 기기제어 기술과 3차원 공간지도 기술을 연계한 Physical AI 기반 통합 감시체계를 구축해 설비 점검 자동화와 위험구역 무인화를 단계적으로 확대할 방침이다.

이를 통해 단순한 로봇 도입을 넘어 설비 상태를 실시간 인지하고 이상 징후를 분석·판단하는 지능형 발전소 운영체계로 전환해 발전산업의 인공지능 전환(AX)을 가속한다는 목표다.

한국동서발전 발전처 관계자는 "이번 협약은 로봇을 발전소에 투입하는 데 그치지 않고 실제 현장 검증을 거쳐 기술규격과 안정적인 운용체계를 마련하는 데 의미가 있다"며 "국내 중소기업과 기술 협력을 확대해 발전산업의 인공지능 전환을 선도하겠다"고 말했다.